Phân Tích Chiplet và Kết Nối Quang Tử (Optical Interconnect) cho HPC/AI: Giảm Suy Hao Tín Hiệu, Tăng Băng Thông
Phần mềm IoT
Tối ưu hóa Làm mát Cryogenic bằng IoT, AI cho HPC/Quantum Computing: Cảm biến Thấp nhiệt độ, Tiết kiệm Cryocooler & Nitơ lỏng
Tối ưu HAL cho Chip AI Đa Dạng: API Đồng Nhất (GPU, DSP, NPU), Giảm Porting Firmware
Tối ưu Hóa Tuyến Đường Giao Hàng Bằng AI: Giảm Nhiên Liệu Với GPS và RL
Kỹ thuật Giám sát Sức khỏe Thiết bị (Device Health Monitoring) bằng Mô hình Dự đoán Hỏng hóc từ Telemetry (Nhiệt độ, Điện áp, Tải CPU)
IoT trong Giám sát Lò Hơi Công nghiệp: Tăng Hiệu suất Nhiệt qua Cảm biến và Air-Fuel Ratio
Thiết kế ADC Tốc Độ Cao Cho Cảm Biến AI: Tác Động Sampling Rate Đến Độ Chính Xác Mô Hình Và Giảm Nhiễu
Thiết kế Mô Hình AI Dự Đoán Mức Nước Ngầm Và Tối Ưu Hóa Khai Thác Bền Vững
Xử lý Dữ liệu Time-Series trong IoT: InfluxDB và TimescaleDB Tối ưu Lưu trữ – Truy vấn
Vai trò RTOS trong Quản lý Bộ nhớ – CPU cho Tác vụ AI: Priority Scheduling và Phân chia Không gian Bộ nhớ An toàn
Phân tích Tổn hao Năng lượng Hệ thống Thủy lực: Cảm biến Áp suất-Nhiệt độ Dầu và Machine Learning Phát hiện Lỗi Bơm-Van
Phân tích Trade-offs Latency – Durability: Độ bền PCB, Chipset Thiết bị AI dưới Chu kỳ Nhiệt/Điện Cao
Tối ưu Vật liệu PCB cho IoT: Giảm Carbon Footprint với FR-4, Polyimide và Tái chế
Kỹ thuật Xử lý Băng thông Rộng (Broadband Processing) RF bằng AI: CNN Spectrum Sensing, Quản lý Nhiễu – Bảo mật Mạng
Giám sát Sức khỏe Vật liệu (Material Health Monitoring) Bằng Cảm biến Siêu âm và Sợi Quang: Phát hiện Nứt, Ăn mòn Sớm
Thiết kế Cơ sở Dữ liệu Edge Tối ưu cho Học máy: Time-Series Databases với Nén Dữ liệu, Partitioning và Truy vấn Dự đoán
Vai trò IoT trong Tối ưu Khử Muối (Desalination): Cảm biến Độ Mặn, AI và Reverse Osmosis
Kiến trúc Microservices cho Nền tảng IoT: Ưu điểm mở rộng, thách thức giao tiếp – độ trễ
Phân tích TDP Mô hình Lượng tử hóa: Giảm công suất FP32 sang INT8 trên cùng Chipset – Thách thức hiệu chuẩn điện
Thiết kế Hệ thống Giám sát – Điều khiển Độ ẩm Tối ưu Với AI Cho Nhà kính Và Kho: Giảm Tiêu thụ Năng lượng
Tối ưu Buffer Management Luồng Dữ liệu Cảm biến AI: Circular Buffer Hiệu quả – Giảm Data Copying
Phân Tích Công Suất UCIe/SerDes: Năng Lượng Truyền 1 Bit Và Tối Ưu Buffer-Tần Số
Kỹ thuật Học tập Liên tục (Continual Learning) trên Thiết bị IoT Lâu dài: Cập nhật Mô hình Không Quên Kiến thức Cũ và Quản lý Bộ nhớ – Năng lượng
Tối ưu hóa Sản xuất Giấy Bột Giấy bằng IoT: Giảm Nước với Cảm biến Độ ẩm, Lưu lượng và Machine Learning
