Phân tích Chuyên sâu IT/OT: Chiến lược Hợp nhất và Thách thức Bảo mật Giao thức
IoT và AI
Chiến lược Data Migration từ On-Premise sang IoT Cloud: Quy trình lập kế hoạch – Bảo mật dữ liệu
Thiết kế API cho IoT: RESTful vs GraphQL – Hiệu suất, Linh hoạt, Quản lý Phiên bản
Tích hợp IoT với AR và VR: Ứng dụng Remote Maintenance trong bảo trì công nghiệp và mô phỏng Digital Twin nhà máy
Vai trò IAM trong Môi trường IoT Đa Nền Tảng: OAuth 2.0, OpenID Connect cho Xác thực Cloud – Thiết bị
Phân tích Bất thường (Anomaly Detection) Dữ liệu IoT Thời gian Thực: Isolation Forest, One-Class SVM tại Edge – Phát hiện Sớm Lỗi Thiết bị
ePrivacy Regulation: Ảnh hưởng đến M2M và Metadata trong IoT
Tối ưu UX Dashboard IoT Lớn: Trực quan hóa Dữ liệu Thời gian Thực & Tương tác Quản lý Thiết bị
Tác động Quantum Computing đến Bảo mật IoT: Post-Quantum Cryptography và Lộ trình Chuyển đổi
Quản lý Chất lượng Dữ liệu (Data Quality Management) trong IoT: Làm sạch, chuyển đổi, xác thực tại Edge và xử lý Missing Values
Kiến trúc Hệ thống Phân tán cho IoT (HoloChain, IOTA): So sánh Blockchain – Ưu điểm Thông lượng cao, Phí thấp
Hợp Nhất Dữ Liệu (Data Harmonization) Từ Các Nguồn IoT Khác Nhau: Sử Dụng JSON Schema, RDF Để Giải Quyết Dữ Liệu Không Đồng Nhất
Thách thức Công bằng và Đạo đức (Fairness & Ethics) trong Thu thập Dữ liệu IoT: Bias Edge AI, Bảo vệ PII
Quản lý End-of-Life Thiết bị IoT: Decommissioning, Xóa dữ liệu an toàn và tái chế phần cứng
Phân tích Chuyên sâu Physics-Based Digital Twins: Mô phỏng FEM, CFD hành vi thiết bị và yêu cầu tính toán
Mô hình XaaS trong IoT: DaaS và Thách thức Sở hữu Dữ liệu
Bảo mật IoT: Áp dụng ISO/IEC 27000 Series và ISMS cho môi trường IoT
Lập trình Open Protocol Standard cho CAN bus Ô tô: Tích hợp Gateway và Khai thác Dữ liệu IoT
IEC 62591 (WirelessHART): Mesh Không Dây, Bảo Mật và Giám Sát Nhà Máy
AI Tự động hóa Software Update Cycle: Dự đoán Rủi ro bằng Học máy, Tối ưu OTA
Vai trò của AI trong Tối ưu hóa Thiết kế Giao diện Người máy (HMI) cho Hệ thống Tự động: Học máy Cá nhân hóa Giao diện, Giảm Lỗi Vận hành và Tăng Hiệu suất
Thiết kế Mô hình AI sử dụng CNN/RNN: Tự động hóa Phân tích Dữ liệu Viễn thám, Hình ảnh Vệ tinh và Dự đoán Thay đổi Môi trường
Tác Động Của Generative AI Đến Quy Trình Phát Triển IoT: Tạo Firmware, Tối Ưu PCB Và Tự Động Hóa Kiểm Thử
Phân tích Generalization Edge AI: Thách thức Triển khai Đa Địa điểm và Điều chỉnh Tự động
