Thiết kế Mô hình AI Tự động hóa Quản lý Rủi ro Thảm họa (Disaster Risk Management): Dự đoán Bão, Lũ lụt bằng Dữ liệu Cảm biến và Học máy
IoT Platform
Phân tích Scalability Hạ tầng Edge AI Phân tán: Quản lý Vòng đời – Cập nhật Mô hình Hàng Triệu Thiết bị, Tối ưu Cloud-Edge
Phân Tích Rủi Ro Tấn Công Lỗ Hổng (Vulnerability Attack) Trên Firmware IoT: Thiết Kế Secure OTA An Toàn Và Bảo Vệ Bộ Nhớ (67 ký tự)
Tiêu chuẩn OneM2M: Kiến trúc, Dịch vụ Cốt lõi và Vai trò Kết nối Ứng dụng
Kỹ thuật Điều khiển Tự động Physics-Informed ML cho IIoT: Kết hợp Học máy – Phương trình Vật lý, Đảm bảo An toàn AI
Vai trò IoT: Giám Sát và Đánh Giá Hiệu Quả Policy Môi Trường qua Dữ Liệu Cảm Biến
Vai Trò AR Trong Giảm Chi Phí Huấn Luyện Kỹ Thuật Viên Mới: Hướng Dẫn Sửa Chữa Trực Quan Tại Chỗ
Thiết Kế Mô Hình AI Sử Dụng Machine Learning cho Digital Forensics IoT: Phân Tích Sự Kiện Bảo Mật
Thiết Kế IoT Với Integrated Force/Pressure Sensors: Phân Tích Lợi Ích Chi Phí Và Độ Chính Xác
Tự động hóa Lập trình RTOS bằng GenAI: Tạo Mã Điều khiển, Quản lý Tác vụ – Giảm Lỗi Thời gian Thực
Tối Ưu Hóa An Toàn Và Minh Bạch Trong Service Quality Management Bằng IoT: Sử Dụng Cảm Biến Đo Lường Hiệu Suất Dịch Vụ
Tối ưu hóa Triển khai Mass Sensor Deployment: Zero-Touch Provisioning và Quản Lý Từ Xa
Vai trò AI trong Tối ưu hóa Thiết kế Mạch Analog (Analog Circuit Design) cho Cảm biến IoT: Học máy Tự động Điều chỉnh Tham số, Nâng cao Độ nhạy – Chính xác
Kỹ Thuật Tự Động Tái Cấu Hình Sensor Network Sau Lỗi Với Thuật Toán Tự Phục Hồi
Quản lý Phiên (Session Management) CoAP – MQTT: Xử lý Kết nối Không Ổn định
Tối ưu Statistical Machine Learning: Phát Hiện Độ Lệch Nhanh Với Dữ Liệu Nhỏ Giảm Chi Phí Lỗi QC
Phân Tích Data Integrity Cảm Biến Vật Lý: Chống Giả Mạo Và Bảo Vệ Truyền Tải
Thiết kế Mô hình AI Tự động Phát hiện Lỗi Sản xuất Bán dẫn (Semiconductor Manufacturing): Phân tích Hình ảnh Wafer bằng Thị giác Máy tính – Học máy, Tối ưu Hiệu suất và Sản lượng
Phân tích Raman Spectroscopy: Xác định Cấu Trúc Hóa Học và Độ Tinh Khiết Vật Liệu
Phân tích EMC/EMI Chip AI: Dự đoán Nhiễu Phát xạ bằng AI, Tối ưu Bố cục PCB Tuân thủ Tiêu chuẩn
AI Trong Dự Đoán Và Giảm Thiểu Tác Động Trừng Phạt Kinh Tế Lên Chuỗi Cung Ứng Với Học Máy
Vai Trò AI Dự Đoán Nhu Cầu Thị Trường và Tối Ưu Tồn Kho: Giảm Chi Phí, Rủi Ro Lỗi Thời
Kỹ Thuật Học Tập Tăng Cường (RL): Tối Ưu Lập Lịch Vận Chuyển, Giảm Chi Phí Nhiên Liệu Và Thời Gian
Hệ Thống IoT Với Cảm Biến Và Blockchain Giám Sát Minh Bạch Quỹ Bền Vững
