Phân tích Độ trễ Giao tiếp Ngoại vi (Peripheral Communication Latency) trong Edge AI: Đo lường I2C/SPI/UART và Tác động Tốc độ Dự đoán
IoT Platform
Vai trò IoT trong Quản lý Rừng và Giám sát Cháy Rừng: Cảm biến Khí-Nhiệt độ, Mạng Lưới Truyền Thông
Vai Trò Transfer Learning Trong Triển Khai AI Trên Các Dây Chuyền Sản Xuất
Tối ưu hóa Firmware cho TensorFlow Lite, PyTorch Mobile: Backend (CPU, GPU, DSP), Giảm Function Call Overhead và Heap/Stack
Thiết kế Hệ thống Cảm biến Áp suất – Công suất và Học Máy cho Máy Nén Khí
Blockchain trong IoT: DID Phi Tập Trung cho Định Danh Thiết Bị và Truy Vết Supply Chain
Thiết Kế Hệ Thống Giám Sát Stack Emission Nhà Máy: Cảm Biến Quang Phổ Và Tối Ưu Bộ Lọc Môi Trường
Tối ưu hóa Hàn Cắt Laser bằng Cảm biến Nhiệt IR và AI: Đảm bảo Chất lượng
Quản lý OTA An toàn: Xác thực, Ký số Firmware – A/B Partitioning và Rollback
Ảnh Hưởng Độ Ẩm – Nhiệt Độ Đến Tuổi Thọ Pin IoT: Mô Hình Battery Degradation & Tối Ưu Sạc/Xả
Bảo mật Mô hình (Model Security) tại Edge: Chống Tấn công Xâm nhập Vật lý bằng Mã hóa – Obfuscation và Root of Trust
Kỹ Thuật Tự Động Cân Bằng Tải (Load Balancing) Dây Chuyền Sản Xuất Song Song Với AI
Tối ưu Quy trình Sản xuất Xi măng – Thép bằng IoT: Giảm Tiêu thụ Nhiệt với AI
Tăng cường Học Tập (Reinforcement Learning): Tối ưu Vận hành Thiết bị qua Điều chỉnh Sampling Rate và Chế Độ Ngủ
Phân Tích Chuyên Sâu EMI và Ổn Định Trong Mạng Cảm Biến Công Nghiệp: Shielding Vật Lý, Bộ Lọc Số
Giám sát và Dự đoán Water Loss: Cảm biến Áp suất, Lưu lượng và Học máy
Cân bằng Tải (Load Balancing) Tác vụ AI trên Edge Cluster: Task Scheduling dựa TDP và Dung lượng Pin
Vai Trò Digital Twin Trong Mô Phỏng Và Tối Ưu Bố Trí Nhà Máy (Factory Layout)
Vai trò Cảm biến Hóa học và Quang phổ trong Giám sát Chất lượng Nước Công nghiệp bằng IoT: Theo dõi Ô nhiễm, pH và Tối ưu Xử lý Thải
Neuromorphic Sensors và Tích hợp AI: Nguyên lý Event-based Giảm Năng Lượng
Thiết kế Hệ thống IoT Giám sát và Tối ưu Máy Nén Khí với AI, Cảm biến Áp suất – Nhiệt độ
Tấn công và Phòng thủ LoRaWAN: Lỗ hổng Ứng dụng, Mạng, Vật lý – MIC/Session Keys
Thiết kế Phần cứng IoT Bền vững: Giảm Kim loại Hiếm, Vật liệu Độc hại và Phân tích Vòng đời (Material Life Cycle)
Tối ưu AI LPWAN: Chỉ Truyền Events Thay Vì Dữ Liệu Liên Tục, Tiết Kiệm Năng Lượng
