Tối ưu hóa nhu cầu năng lượng hơi nước và khí đốt bằng cảm biến, AI
IoT Platform
Kỹ thuật Học tập Liên tục (Continual Learning) trên Thiết bị IoT Lâu dài: Cập nhật Mô hình Không Quên Kiến thức Cũ và Quản lý Bộ nhớ – Năng lượng
Tối ưu hóa Sản xuất Giấy Bột Giấy bằng IoT: Giảm Nước với Cảm biến Độ ẩm, Lưu lượng và Machine Learning
Kỹ Thuật Tạo G-Code Tối Ưu Cho CNC Bằng AI: Học Tăng Cường Giảm Thời Gian Và Mòn Dụng Cụ
Edge Caching: Tối ưu Tốc độ Truyền Mô hình AI qua Lưu trữ Gateway và OTA Giảm Trễ
Giám sát và Tối ưu Hiệu suất Máy Bơm (Pump) Lớn: Cảm biến Rung động, Áp suất và Operating Point
Quản lý Thiết bị Hàng loạt (Device Management): LwM2M, OMA DM và Provisioning cho Hàng triệu Thiết bị
Phân Tích Tác Động Biến Đổi Vật Liệu Thô Lên Hiệu Suất Dây Chuyền: Cảm Biến Quang Phổ và Điều Chỉnh Quy Trình
Phân tích Chuyên sâu Emulation Chip AI: Sử dụng FPGA Mô phỏng Kiến trúc Mới và Đánh giá GFLOPS/Watt Trước ASIC
Vai trò IoT trong Tối ưu Năng lượng Mặt trời On-site: Dự đoán Sản lượng bằng AI và Cảm biến Thời tiết
Vai Trò Spatial Intelligence Trong Tối Ưu Hóa Nhà Kho: UWB/Lidar Theo Dõi Vị Trí Và Lộ Trình Lấy Hàng
Tối ưu hóa K-means, Autoencoders tại Edge cho Anomaly Detection: Cân bằng độ nhạy và cảnh báo sai
Thiết kế Hệ thống Giám sát Năng lượng Cấp Độ Linh Kiện (Component-Level Energy Monitoring)
Thiết Kế IoT Chịu Lỗi (Fault-Tolerant): Phân Tích Redundancy Cảm Biến, Bộ Điều Khiển Và Nguồn Điện Cho Sản Xuất Nguy Hiểm
GenAI và LLM: Tự động Hóa Gán Nhãn Dữ Liệu Cảm Biến Phi Cấu Trúc – Giảm Chi Phí, Độ Trễ
Phân tích RL trong Tối ưu Năng lượng Tòa Nhà: Đèn, HVAC, Rèm & Giảm Tải Đỉnh
Tối ưu hóa CIP bằng IoT: Cảm biến Độ Dẫn Điện, AI Giảm Nước-Hóa Chất-Thời Gian
Kỹ Thuật Mô Phỏng Nhiệt (Thermal Simulation) Cho Chip AI Phân Tán Bằng FEM: Dự Đoán Hot Spot Và Tối Ưu Vias Tản Nhiệt Trên PCB
Tối ưu Hiệu suất Heat Exchanger bằng Cảm biến và AI: Phát hiện Fouling, Lịch Vệ Sinh
Tối ưu Chip – Firmware Bảo mật: Secure Element/Hardware Root of Trust, Tối ưu Bộ nhớ – Hiệu suất Mã hóa
Giám Sát và Điều Khiển Độ Nhớt, Lưu Lượng Chất Lỏng Trong Sản Xuất Liên Tục: Sử Dụng Cảm Biến Viscosity và Áp Suất, Điều Chỉnh Tốc Độ Bơm Động
Thiết kế Chip-to-Software Interface cho AI Accelerator: Driver, API Cấp Thấp và Tối Ưu Overhead CPU-AI
Kỹ Thuật Giảm Standby Power IoT: Deep Sleep Circuit Tối Ưu Và Thời Gian Thức/Ngủ MCU
Phân tích Control Loop Latency trong Hệ Thống Cyber-Physical: Đo Lường từ Sensor đến Actuator
