Kiến trúc Mạng Nơ-ron Giao dịch (Transactional Neural Networks) cho IoT Tài chính: Xác thực, Phát hiện Gian lận và Đảm bảo Determinism Cao
IoT Platform
Lựa chọn PaaS, IaaS, Serverless cho IoT: So sánh Chi phí, Kiểm soát, Phức tạp trên AWS IoT, Azure IoT, Google Cloud IoT
Tối Ưu Hóa Lập Lịch Bảo Trì (Maintenance Scheduling) Bằng Reinforcement Learning: Cân Bằng Chi Phí Và Downtime Risk
Thiết kế Mạng Nơ-ron Xuyên suốt (End-to-End Neural Network) cho Xử lý Dữ liệu IoT: Từ Cảm Biến Thô đến Decision Output
Thiết kế Hệ thống Giám sát Động vật Hoang dã Bằng AI và Cảm biến: Sử dụng Âm thanh, Hình ảnh; Tối ưu Năng lượng
Giám Sát Và Dự Đoán Lỗi HVAC: Phân Tích COP Và Tắc Nghẽn Bộ Trao Đổi Nhiệt
Học Tập Chuyển Giao (Transfer Learning) cho IoT: Tinh Chỉnh Mô Hình trên Thiết Bị Biên – Freezing Layers và Tối Ưu Bộ Nhớ
Phân tích Công suất HBM: Năng lượng Truy cập Song song & Tối ưu Giao tiếp Bộ Nhớ-Xử lý
Phân Tích Độ Trôi (Drift) Cảm Biến: Self-Calibration Giảm Lỗi Dự Đoán
Bảo mật dữ liệu Federated Learning: Chống Inference Attack bằng Differential Privacy và Homomorphic Encryption
Tối ưu Quy trình Sản xuất Nhôm bằng IoT: Giảm Điện năng qua Cảm biến Dòng điện – Điện áp và Machine Learning
Vai trò của Federated Learning trong Xây dựng Mô hình Dự đoán Lỗi Đa Nhà Máy: Chia sẻ Mô hình Không Cần Dữ liệu Thô
Học Tập Liên Kết (Federated Learning – FL) trong IoT Phi Đồng Nhất: Thách Thức Độ Trễ – Băng Thông và Tối Ưu Hóa Aggregation Giảm Mất Mát Dữ Liệu
Tối Ưu Hóa Tuổi Thọ Cảm Biến: Giảm Chi Phí Thay Thế Với Mô Hình Dự Đoán Lỗi
Kiến trúc Fog Computing: Thiết kế Phân tán Cloud-Fog-Edge và Thuật toán Quyết định tại Lớp Fog
Thiết Kế Hệ Thống IoT Giám Sát RUL Máy Biến Áp Lớn: Phân Tích Nhiệt Độ, Tải Điện và DGA
Tối ưu hóa RL cho Robot IoT: Quản lý Năng lượng qua Điều chỉnh Tốc độ Motor và Chu kỳ Cảm biến
Vai trò IoT trong Giám sát và Tối ưu Năng lượng Thủy Triều/Sóng với AI
Phân Tích Dầu Nhớt Tự Động Bằng Quang Phổ IoT: Đo Wear Metals, Nước Và Dự Đoán Hỏng Hóc
Thiết kế Mixed-Signal Processing cho Cảm biến AI: Tích hợp ADC, DAC, Lõi AI – Giảm nhiễu và độ trễ Analog-Digital
Hệ Thống Giám Sát Tải EV Charging Bằng AI: Dự Đoán Nhu Cầu Và Tránh Tải Đỉnh
Phân Tích Dự Đoán Lỗi Cáp Điện Và Switchgear: Partial Discharge – Phân Tích Khí Trong Dầu
Kỹ Thuật Đánh Giá Chi Phí Năng Lượng (Energy Cost) Từng Lớp Neuron: Đo Lường Tiêu Thụ Điện (Amperes) MAC Unit Trên Chip AI
Phân tích Công suất Chip Mật độ Cao (High-Density Chiplet): Tổn hao Chip-to-Chip và Tối ưu Gói
