Kỹ Thuật Mã Hóa – Xác Thực On-Device cho Cảm Biến IoT: AES-128 GCM & Quản Lý Khóa
IoT Platform
Học Tập Tăng cường Hỗn hợp (Hybrid Reinforcement Learning): Kết hợp RL – PID Tối ưu Điều khiển Tự động
Tối ưu Hóa Thu Gom Rác Thải Bằng AI Và Cảm Biến Đầy Thùng: Reinforcement Learning Giảm Nhiên Liệu, Khí Thải
Thiết Kế IDS Dựa Trên Hành Vi (Behavior-based) Với Học Máy Cho Mạng Công Nghiệp: Phát Hiện Zero-day Attacks
Kiến trúc Transformers Pruned cho NLP trên Thiết bị Giọng nói IoT: Tối ưu Decoder Phản hồi Nhanh
Kỹ thuật Giám sát Ô nhiễm Vi nhựa (Microplastic) bằng Cảm biến Quang phổ và AI
Blockchain: Đảm Bảo Tính Toàn Vẹn Dữ Liệu OT qua Timestamp và Chống Giả Mạo
Tối ưu hóa Lưu trữ Mô hình và Reconfiguration Mô hình Động: Memory Mapping vào RAM/Cache, Quản lý Nhiệt độ
Phân tích Tác động Ô Nhiễm Tiếng Ồn đến Độ Chính Xác Cảm Biến Âm Thanh: Thiết Kế Digital Filter Bằng AI
Phân Tích Bảo Mật Cyber-Physical Trong Nhà Máy: Sensor Spoofing, Actuator Và Defense-in-Depth
Phân Tích Chuyên Sâu: Tác Động Độ Trễ Truyền Gradient Trong FL Đến Tốc Độ Hội Tụ Và Asynchronous Communication
Vai trò AI trong Dự đoán và Giảm Thiểu Chất Thải Sản Xuất (Manufacturing Waste): Machine Learning Phân Tích Dữ Liệu
Độ trễ và Băng thông (Latency & Bandwidth) trong 5G: Giải pháp URLLC, mMTC cho IoT
TSN cho Đồng Bộ Nano-giây trong Sản Xuất: Phân Tích IEEE 802.1Qbv và Determinism
Kỹ Thuật Học Tập Đa Tác Vụ (Multi-Task Learning) Cho IoT Đa Cảm Biến: Đào Tạo Mô Hình Duy Nhất Tiết Kiệm Tài Nguyên
Thiết kế Phần cứng IoT Tái chế Tối đa (Design for Recycling): Material Bonding và Giảm Nhựa Khó Tái chế
Thiết Kế Private 5G: Phân Tích Latency URLLC và So Sánh Wi-Fi 6/7
Thiết kế Mạng Nơ-ron Cấp Thấp (Shallow Neural Networks) cho Thiết bị MCU Cực Thấp: Tối ưu SVM và Decision Trees
Tối ưu hóa Sản xuất Pin bằng IoT: Giảm Chất Thải, Lỗi với Cảm biến AI
Vai trò của GANs trong Mô phỏng Dữ liệu IoT Thất bại: Tạo Kịch bản Lỗi (Failure Scenarios) Hiếm gặp cho Phát hiện Bất thường
Giám sát Ô nhiễm Không khí Đô thị bằng IoT: Cảm biến Electrochemical, Calibration Tối ưu
Giám Sát Lão Hóa Vật Liệu Cách Điện Cao Áp: Cảm Biến Phóng Điện Cục Bộ và Độ Ẩm
Tối ưu hóa Kiến trúc Autoencoders: Nén Dữ liệu, Giảm Chiều và Cân bằng Tải CPU
Tác Động E-waste đến Tuổi Thọ Cảm Biến: Phân Tích Ăn Mòn và Vật Liệu Chịu Hóa Chất
