Thiết kế Closed-Loop Control Bằng AI Thời gian Thực: Thay PID Bằng Mô hình Học máy Với Độ trễ Deterministic Microsecond
IoT Platform
Thiết kế Phần cứng IoT từ Vật liệu Tái chế: Phân tích Độ bền Cơ học và Hiệu suất
Thiết Kế Mô Hình AI Dự Đoán Lão Hóa Pin UPS: Phân Tích Internal Resistance và RUL
Tối ưu Kiến trúc Mô hình IoT: Nén và Tải Nhanh RAM/Cache cho Fast Boot Time
Tối ưu Hóa Packaging Material Bằng AI và Cảm Biến Kích Thước: Thiết Kế Hộp Vận Chuyển Tối Thiểu, Giảm Chất Thải
Kỹ Thuật Giám Sát Và Dự Đoán Lỗi Control Valve Bằng Cảm Biến Vị Trí, Áp Suất: Phân Tích Độ Trễ, Kẹt Rò Rỉ
Phân tích Fairness và Ethics trong Edge AI: Thiên vị Dữ liệu, Quyết định Tự động & Bias Mitigation
Kỹ Thuật Giám Sát Tối Ưu Hóa Sản Xuất Hóa Chất Xanh (Green Chemistry)
Kiểm thử Hiệu suất (Performance Testing) Hệ thống IoT: Tiêu chí (Số lượng thiết bị, Độ trễ, Thông lượng) và Công cụ Load Simulation
Phân Tích Lỗi Motor DC/AC Bằng Current Signature Analysis Và FFT: Sidebands, Rotor/Stator
Kỹ Thuật Học Tập Tăng Cường (RL) Tối Ưu Network Protocol: Điều Chỉnh Retry Limit, Timeouts Động
Phân tích Công suất Flash (NAND/NOR) trong IoT Lâu dài: Đo lường Năng lượng Ghi và Tối ưu Wear Leveling
Tối ưu hóa Xử Lý Nước Thải Công Nghiệp Với Cảm Biến Sinh Hóa và AI: Điều Chỉnh Chất Hóa Học, Sục Khí Hiệu Quả
Vai trò Cross-Border Learning trong Cụm IoT Đa Quốc Gia: Thách thức GDPR và Bảo mật Trao đổi Trọng số Mô hình
Vai Trò AI: Dự Đoán Và Giảm Thiểu Renewable Energy Curtailment
Edge Computing Tối ưu Tham Số Máy Công Cụ: Điều Chỉnh Tốc Độ Trục Chính Tại Chỗ
Thiết kế Kiến trúc AI cho Vision Processing Tốc độ cao: Multi-Scale CNN và Tối ưu Memory Interconnect Camera-Chip
Thiết kế Hệ thống IoT Giám sát Biodiversity: Cảm biến Âm thanh, Hình ảnh và Học Máy
Thiết Kế Hệ Thống IoT: Giám Sát Độ Căng, Mòn Dây Đai/Xích Với Cảm Biến Lực, Rung Động
Kỹ thuật Đánh giá Chi phí Triển khai (Deployment Cost) Mô hình AI trên Phần cứng IoT: Điện năng, Bộ nhớ và OTA
Tối ưu Tuổi thọ Cáp – Dây Điện bằng Cảm biến Nhiệt và Rung động
Giao thức Mesh: Self-Healing Zigbee Pro, Bảo mật Z-Wave S2
Tự Động Phân Tích Defect Data Bằng NLP và Học Máy: Xử Lý Mô Tả Lỗi Từ Người Vận Hành
Phân Tích Chuyên Sâu Kiến Trúc Mạng Nơ-ron Tích Hợp (Integrated Neural Network) Trên Chip SoC: Thiết Kế Tận Dụng Tối Đa NPU, DSP
