Tác Động E-waste đến Tuổi Thọ Cảm Biến: Phân Tích Ăn Mòn và Vật Liệu Chịu Hóa Chất
Giải pháp IoT
Phân Tích Chuyên Sâu Trích Xuất Đặc Trưng Từ Dữ Liệu Rung Động: Cepstrum, Kurtosis, Crest Factor
Blockchain và IoT: Xác thực Provenance, Chuỗi Cung ứng Bền vững
Vai trò của Explainable AI (XAI) trong Bảo trì Dự đoán: Giải thích Cảnh báo Lỗi
Thiết kế IoT Hỗ trợ Circular Economy cho Thiết bị Điện tử: Material Passport và Tái chế
Thiết Kế IoT Giám Sát Sức Khỏe Tua Bin Gió/Thủy Điện: Phân Tích Gearbox và Cánh Quạt
Phân Loại Chất Thải Rắn Tự Động Bằng AI và Thị Giác Máy: CNN Nhận Dạng Vật Liệu
Tối Ưu Hóa Spare Parts Inventory Bằng AI Dự Đoán Hỏng Hóc Và Nhu Cầu Bảo Trì
Giám sát Khí thải GHG Công nghiệp bằng Cảm biến Quang phổ và IoT: Phân tích Độ nhạy, Độ chính xác (CO2, CH4)
Kỹ Thuật Dự Đoán Valve Leakage Trong Thiết Bị Thủy Lực: Phân Tích Áp Suất – Nhiệt Độ Dầu
Tối ưu hóa Chi phí Bảo trì (Maintenance Cost) bằng AI và Dữ liệu Cảm biến: Predictive Maintenance
Phân Tích Cảm Biến Không Dây Cho Công Nghiệp Nặng: ISA100.11a, WirelessHART Và Độ Bền Chịu Nhiễu
Giám Sát và Dự Đoán Nhu Cầu Hơi Nước Công Nghiệp: Cảm Biến Áp Suất, Nhiệt Độ và Học Máy
Vai Trò Digital Twin Trong Mô Phỏng Lỗi Và Kiểm Chứng Bảo Trì Dự Đoán
Vai trò IoT trong Tối ưu hóa Sản xuất Hóa chất: Giảm Chất thải Độc hại qua Cảm biến và AI
Thiết Kế Hệ Thống IoT Giám Sát Lỗi Băng Tải Lớn: Cảm Biến Độ Căng, Rung Động, Camera
Tối Ưu Hóa Lập Lịch Bảo Trì (Maintenance Scheduling) Bằng Reinforcement Learning: Cân Bằng Chi Phí Và Downtime Risk
Thiết kế Hệ thống Giám sát Động vật Hoang dã Bằng AI và Cảm biến: Sử dụng Âm thanh, Hình ảnh; Tối ưu Năng lượng
Giám Sát Và Dự Đoán Lỗi HVAC: Phân Tích COP Và Tắc Nghẽn Bộ Trao Đổi Nhiệt
Phân tích Công suất HBM: Năng lượng Truy cập Song song & Tối ưu Giao tiếp Bộ Nhớ-Xử lý
Phân Tích Độ Trôi (Drift) Cảm Biến: Self-Calibration Giảm Lỗi Dự Đoán
Tối ưu Quy trình Sản xuất Nhôm bằng IoT: Giảm Điện năng qua Cảm biến Dòng điện – Điện áp và Machine Learning
Vai trò của Federated Learning trong Xây dựng Mô hình Dự đoán Lỗi Đa Nhà Máy: Chia sẻ Mô hình Không Cần Dữ liệu Thô
Tối Ưu Hóa Tuổi Thọ Cảm Biến: Giảm Chi Phí Thay Thế Với Mô Hình Dự Đoán Lỗi
