Thiết kế Mô hình AI Xử lý Dữ liệu Cảm biến Địa chấn (Seismic Sensor) ở Edge: CNN/RNN Phân loại – Dự đoán Động đất, Tối ưu Công suất Giám sát
AI và Tự động IoT
AI và Tự động IoT – Kiến thức, cách thức sử dụng AI để tự động quản lý IoT trong sản xuất và đời sống.
Tác Động Của AI Đến Penetration Testing Tự Động Cho IoT: RL Khám Phá Lỗ Hổng, Mô Phỏng Tấn Công Vật Lý – Mạng
Tự động hóa Phân tích Dữ liệu Telemetry bằng AI: Phát hiện Độ trễ Bất thường – Cảnh báo Sớm Lỗi Mạng, Tắc nghẽn Hệ thống
AI Tối ưu Power Source Switching cho IoT: Dự đoán Chuyển đổi Pin – Mặt trời – Lưới
Thiết kế Mô hình AI Tự động Hóa Quản Lý Giao Thông – Đèn Đường: Học Tăng Cường, Cảm Biến Tối Ưu Lưu Lượng Giảm Tắc Nghẽn
Phân Tích Chuyên Sâu Tính Ổn Định Distributed Control System Bằng AI: Đảm Bảo Coordination Thiết Bị Độc Lập, Tránh Oscillation
Kỹ thuật Học Tập Tăng cường (RL) Tối ưu Quản lý Tồn kho Tự động: Lập lịch Warehouse Robots, Giảm Chi phí – Tăng Tốc độ
Tối ưu hóa Vận hành Tháp Giải nhiệt (Cooling Tower) Bằng AI: Giảm Tiêu thụ Nước (WUE) Với Học Máy Dự Đoán Khí Hậu Và Tự Động Điều Chỉnh Lưu Lượng – Quạt
Mạng Nơ-ron Lượng tử (Quantum Neural Networks): Vai trò Tăng tốc Quyết định Tự động, Tiềm năng QNN cho Tối ưu hóa Lớn và Thách thức Cryogenic
Thiết kế Mô hình AI Tự động hóa Kiểm soát Lõi Phản ứng Hạt nhân (Nuclear Reactor Control): RL với Ràng buộc An toàn và Độ tin cậy Cực cao
Phân tích Communication Latency: Tính toán Độ trễ Lớp Vật lý – Mạng và Đảm bảo Loop Latency cho Vòng lặp Điều khiển AI
Kỹ Thuật Điều Khiển Tự Động Dựa Trên Học Máy Cho Môi Trường Faulty Environments: Thiết Kế Mô Hình Thích Ứng Hỏng Hóc Cảm Biến Hoặc Actuator
Tự động hóa Quản lý IAQ bằng AI – Cảm biến Khí Độc: Dự đoán Ô nhiễm bằng Học máy, Kích hoạt Lọc – Thông gió
Vai trò Generative AI trong Tối ưu Thiết kế Mạch Điều khiển Động cơ (Motor Control Circuit): Đề xuất Bố cục – Linh kiện, Giảm Tổn hao Năng lượng và Kích thước PCB
Thiết kế Mô hình AI Học Tăng cường Tối ưu Chiến lược Energy Trading trong Smart Grid: Tích hợp Thị trường Điện
Phân tích Chuyên sâu Độ Tin cậy (Trustworthiness) Hệ thống Điều khiển AI: Phương pháp Đánh giá (Độ chính xác, Độ vững chắc, Tính Giải thích) và Tuân thủ Quy định
Học Tập Tăng cường (RL) Tối ưu Lập lịch Trạm Sạc Xe Điện IoT: Điều chỉnh Giá Điện, Tối đa Lợi nhuận và Giảm Tải Lưới
Tối ưu Hiệu suất Thủy lực và Khí nén bằng AI: Machine Learning Điều chỉnh Áp suất, Lưu lượng Van – Giảm Tiêu thụ
Vai trò của CEP trong Kích hoạt Quyết định AI: Lọc – Xử lý Luồng Dữ liệu Cảm biến Lớn và Phát hiện Mẫu Quan trọng
Thiết kế AI Thermal Imaging: CNN Phát hiện Hot Spot – Tối ưu Tốc độ
Phân tích Chuyên sâu Determinism Phép toán AI tại Edge: Nhất quán Dự đoán Thời gian Thực và Thách thức Quantization
AI Và Cảm Biến Điều Khiển Đèn Chiếu Sáng Thông Minh: Học Tăng Cường Tối Ưu Chiếu Sáng, Năng Lượng – Trải Nghiệm Người Dùng
Tối ưu Chu trình Bảo trì (Maintenance Cycle) bằng AI: Tích hợp Dự đoán Hỏng hóc với CMMS Tự động
Tự Động Hóa Giao Tiếp NFC/BLE Bằng AI: Machine Learning Tối Ưu Cấu Hình (Công Suất Phát) Và Ghép Nối Thiết Bị
